Meta测试机器人维护数据中心：从搬运机柜走向换线、重启服务器——赛柏特AI快讯

8月28日，《WIRED》援引多名知情的现任和前员工报道称，Meta正在数据中心测试多种机器人，尝试让它们插拔网络线缆、重启服务器、重新插装设备部件。

相比此前主要用于搬运机柜、盘点库存的机器人，这些测试开始进入真正的设备维护环节。

Meta没有回应报道中的具体测试，但表示仍在加大数据中心建设、运维人员的培训和招聘。

从公开信息看，这些项目目前仍处于试验或有限部署阶段。

从搬运设备走向维护设备

Meta早在2023年就公开展示过自动搬运重型机柜的牵引机器人，以及利用条码盘点库存的轮式机器人。

《WIRED》称，这些设备如今已经在部分数据中心投入使用，其中一些还开始承担故障巡检。

现在，Meta正在进一步测试机器人参与服务器和网络设备维护。

例如，部分机器人被用于服务器断电重启；爱荷华州阿尔图纳园区正在测试双臂机器人处理布线任务；俄亥俄州新奥尔巴尼园区则在测试ABB移动机器人，用于重新插装部分设备部件。

机器人的任务因此开始从“搬东西、数设备”，逐渐进入换线、重启和故障处理等更复杂的运维工作。

真正的机房维护比搬运复杂得多

测试也暴露出目前机器人的局限。

部分机器人还无法准确判断设备上的红绿指示灯，布线速度也慢于技术人员。面对NVIDIA GB300系统这类高密度布线环境时，Meta内部也承认，现阶段机器人还无法胜任相关任务。

原因并不难理解。

数据中心里的插拔线缆、判断接口是否到位、重新安装部件，看起来都是简单的机械动作，但实际需要视觉识别、力度控制和现场判断连续配合。

而现有数据中心长期按照人工操作方式设计。接口、机柜、线缆和维护空间首先考虑的，都是怎样方便技术人员完成工作，而不是怎样方便机器人识别和操作。

因此，机器人进入数据中心运维，并不是把人的动作简单复制一遍就能完成。

数据中心也可能开始为自动化改变

从Meta目前的测试看，机器人短期内更适合承担重复、标准化程度较高的任务，技术人员仍然负责监督和处理复杂异常。

但更值得关注的是另一层变化。

过去AI基础设施竞争更多集中在建设多少数据中心、部署多少GPU。随着数据中心规模继续扩大，如何维护越来越多的服务器、网络设备和线缆，也开始成为基础设施运营的一部分。

如果机器人未来进一步进入巡检、换线和硬件维护，变化可能不只发生在机器人本身。

机柜布局、接口设计、布线方式和维护空间，也可能逐渐朝着更适合自动化操作的方向调整。

Meta此次测试还远没有走到“无人数据中心”，但它已经说明，AI基础设施的自动化正在从搬运和盘点，进一步进入设备维护。

未来的数据中心，可能不仅需要机器人适应机房，机房本身也会开始适应机器人。

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