Google发布Gemini 3.7 Flash：企业为何要计算AI智能体的任务总成本——赛柏特AI快讯

8月13日，Google发布Gemini 3.7 Flash，将其称为面向编程和AI智能体的“主力模型”，强调它适合频繁执行实际任务。

此次发布除了介绍模型能力，也把多步骤任务表现和使用成本放在了较突出的位置。

自发布日起，新模型开始通过Gemini API、Google AI Studio、Android Studio和Antigravity等开发平台陆续上线，同时进入Gemini Enterprise Agent Platform和Gemini Enterprise应用。

从生成代码到执行多步骤任务

Google称，Gemini 3.7 Flash提升了首次生成代码的准确性、界面设计遵循能力和指令执行效果。

自发布日起，这款模型也开始用于Google个人智能体Gemini Spark。

Google表示，新模型能够提高Spark处理多步骤任务的准确性，并改进其在Gmail、Google Docs等应用中的工具使用表现。

Google把3.7 Flash用在Spark上，也说明这款模型瞄准的不只是一次问答，而是需要连续执行多个步骤的AI智能体任务。

API优惠价格持续至年底

Gemini API按照模型处理的token数量计费。

到2026年12月31日，Gemini 3.7 Flash每百万输入token的价格为0.75美元，每百万输出token为3.75美元。

从2027年1月1日起，价格计划调整为每百万输入token 1.50美元、每百万输出token 7.50美元。

每百万token的价格不等于完成一项任务的成本。通过API运行的多步骤智能体，可能需要规划、调用工具、检查结果并根据失败信息重试，因此一项任务往往会产生多轮模型请求。